AIGC聊天机器人：对话未来革命——智能交互的伦理边界与
商业想象头豹词条报告系列
李泽贤
李
2025-02-21未经平台授权，禁止转载
摘要AIGC聊天机器人行业通过模拟人类语言交流，结合自然语言处理技术，提供个性化交互体验。自2022年ChatGPT推出后，该行业进入快速发展阶段，展现出多元化使用场
景，如智能家居、社交媒体、电子商务等，并深入教育、医疗、企业服务等垂直领域。技术驱动是该行业的核心特征，依赖芯片、框架、模型及应用层技术架构。高投入高
门槛限制了中小企业参与，资源向头部企业聚集，竞争趋于垄断。大模型应用多元化推动市场洗牌重构，加速企业间竞争与行业智能化转型。全球与中国市场规模快速增
长，预计未来十年将持续扩大。（该报告由悉尼大学经济学专业李泽贤于2024年12月完成）。
行业定义
聊天机器人（Chatbot）是一种通过文本、语音或多模态形式与用户交互，模拟人类语言交流的计算机程序。传统聊天机器人基于预设规则
或脚本交互，仅提供固定回复。
基于生成式人工智能技术的AIGC聊天机器人以Transformer架构为核心，结合NLP、NLU和NLG技术，能够深度解析并生成自然语言。其
特点包括：识别情绪、讽刺及语义细节；动态调整响应策略；提供个性化、适应性的交互体验。
2022年，ChatGPT的推出引领全球产业发展；2023年，中国加速生成式大模型的迭代，推动语言处理技术精度显著提升。到2024年，AIGC
聊天机器人逐步在教育、医疗、企业服务等垂直领域深入应用，在提升交互体验和商业价值方面展现了广阔的应用前景。
行业分类
AIGC聊天机器人可基于不同的模型技术而在应用端呈现出多样化的表现形式，故可根据不同标准进行多角度分类。
模型类型功能与应用场景
AIGC聊天机器人基于不同类型模型可分为语言模型聊天机器人和多模态聊天机器人。而从功能与应用场景角度则可分为会话型智能聊天机
器人和定制化智能聊天机器人。
语言模型聊天机器人
基于语言模型的AIGC聊天机器人是依托语言大模型技术构建的生成式人工智能系统，具备强大的文本理解与生成能力，广泛应用于情感分
析、语音识别、信息抽取、广告生成和对话生成等场景。其核心技术包括上下文窗口长度扩展、知识密度增强、MoE混合专家架构引入，
以及通过强化学习内化“思维链”（ChainofThought），显著提升复杂逻辑推理能力和文本生成效率，为数字内容生产和智能化应用提供强
有力的技术支持。
多模态智能聊天机器人
多模态智能聊天机器人通过多模态理解模型和多模态生成模型两条路径实现功能。（1）多模态理解模型一方面基于语言大模型底座，配
合多类外部专家模型实现多模态处理；另一方面通过跨模态特征学习，实现多模态输入统一。（2）多模态生成模型基于对不同模态信息
的理解，具备文本、图像、音频及视频等多类型数据的生成能力。多模态大模型聊天机器人融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处
理文本、图像、语音等多种数据，并进行深度的语义理解和交叉模态处理，具备深度人机交互和全面智能应用的潜力。
会话型智能聊天机器人
以用户体验为核心，强调自然语言交互能力，主要适用于需要高质量对话的场景，如客户服务与支持。
定制化智能聊天机器人
以企业需求为导向，强调功能的可定制性与企业系统的集成能力，适用于满足特定业务流程或运营目标的场景。
行业特征
AIGC聊天机器人的行业特征包括多元化使用场景、技术驱动、高投入、高门槛、区域性、政策驱动发展。
1多元化使用场景
AIGC聊天机器人适配能力强，使用场景多元，能够满足消费者、企业及行业场景的多样化需求。（1）在消费领域，其广泛应用于智能家
居控制、社交媒体交互及电子商务个性化推荐，有效提升用户体验与交互效率。（2）在企业应用中，通过客户服务、销售支持及流程自
动化优化运营效率，例如任务分流、潜在客户筛选及员工自助管理。（3）在行业应用中，其覆盖医疗、房地产、酒店与旅游及政府服务
等海量领域：支持健康咨询、预约管理，提升医疗服务效率；实现房产推荐及客户管理，助力地产行业提升运营能力；优化预订管理及服
务响应，增强酒店与旅游业客户满意度；提供表格指导及信息查询，提高政府服务效率。AIGC聊天机器人已成为推动多领域智能化转型的
重要技术支撑，展现出使用场景多元化的强大特性。
2技术驱动
AIGC聊天机器人属于技术驱动型行业，其发展依赖于完整的四层技