基本信息

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文档摘要

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基于大模型智能体的知识发现与数据科学应用

从知识抽取、知识发现到数据科学

张宁豫浙江大学

知识与人工智能

AI的发展游走于神经与符号之间

掌握知识一直是人工智能系统发展的核心追求

知识问答

Q美国总统是谁？

参数A拜登

神经网络化知识

生命科学

外部非参数

化知识

非结构结构

化知识化知识海洋工程

文本知识图谱

知识与人工智能

领域知识是大模型行业落地的关键

要让大模型更好的“懂得”行业知识，需要更为精细的知识增强方法

行业知识库

知识增强是行业领域应用精准性和可靠性的重要基础和基本保障

[1]DSBench:HowFarAreDataScienceAgentstoBecomingDataScienceExperts?

知识与人工智能

传统AI处理知识的基本范式

AI通过数据和语言（文本语言、代码语言等）学习知识

p符号压缩信息抽取、知识图谱构建

p参数压缩预训练

数据知识应用

符号化知识图谱参数化大模型

信息（知识）抽取

NamedEntityRecognition(NER)

Dr.GermUSA

JackismarriedtothemicrobiologistknownasDr.GermintheUSA.

Jackmicrobiologist

RelationExtraction(RE)

isSpouseOf

JackismarriedtothemicrobiologistknownasDr.GermintheUSA.

EntityPair

EventExtraction(EE)

Place

Marry

Wife

Husband

Jack