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文件名称:2025年CDGA考试题库含答案(第二部分).docx
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总页数:244 页
更新时间:2025-03-17
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文档摘要

2025年CDGA考试题库含答案(第二部分)

353.元数据管理实施中,评估缺失高质量元数据可能带来的影响不包括以下哪个选项

A.数据标准缺失导致元数据质量差,可靠性降低。

B.因不正确、不完整和不合理的假设导致错误判断。

C.暴露敏感数据,使客户或员工面临风险,影响商业信誉和导致法律纠纷。

D.对领域专家依赖性极强

正确答案:A

解析:在元数据管理实施中,高质量元数据的缺失会带来多方面的影响。首先,不正确、不完整和不合理的假设可能导致基于这些元数据的分析和决策出现错误判断。其次,缺失高质量的元数据可能会暴露敏感数据,进而使客户或员工面临风险,影响企业的商业信誉,甚至导致法律纠纷。此外,元数据管理可能高度依赖于领域专家的知识和经验,增加了对领域专家的依赖性。

354.请从下列选项中选择关于元数据管理工作度量指标描述不正确的选项

A.主数据服务数据遵从性

B.元数据管理成熟度,根据能力成熟度模型的评估方法,开发用于企业元数据成熟度的指标

C.元模型和血缘关系建设和应用的情况

D.业务术语活动,评估业务术语的使用、更新、定义解析、覆盖范围等内容

正确答案:C

解析:这道题考查对元数据管理工作度量指标的理解。元数据管理中,主数据服务数据遵从性、元数据管理成熟度及业务术语活动等都是重要的度量指标。而元模型和血缘关系建设及应用情况并非直接的度量指标,更多是实现和支持元数据管理的手段。所以应选C选项。

355.请从下列选项中选择不属于数据质量管理原则的选项

A.预防,重点应放在预防数据错误和降低数据可用性等方面

B.治理,数据治理活动可支持高质量数据开发

C.共享开放,数据质量管理活动需客观和透明

D.嵌入业务流程,在业务流程中实施数据质量标准

正确答案:C

解析:这道题考查对数据质量管理原则的理解。数据质量管理强调预防数据错误、通过治理活动保障质量、将质量标准嵌入业务流程。而共享开放并非数据质量管理的原则,它侧重于数据的传播方式,与数据质量管理的核心原则不直接相关。所以应选择C选项。

356.根据DMBOK2,为便于对数据文件及其来源和价值进行准确的清化管理,组织应加强管理与大数据源相关的事项,以下哪个选项最能代表该事项?

A.数据资产目录

B.数据模型

C.数据字典

D.元数据

正确答案:D

解析:在DMBOK2的框架下,元数据扮演着描述数据的关键角色。它包含了关于数据文件的来源、结构、关系以及含义等详细信息,这些信息对于数据及其来源和价值的准确清化管理至关重要。因此,元数据是管理与大数据源相关事项的核心要素,选项D“元数据”最能代表这一事项。

357.关于数据管理成熟度评估的活动描述正确的是?

A.规划评估活动

B.执行成熟度评估

C.解释结果及建议

D.以上都正确

正确答案:D

解析:数据管理成熟度评估是一个系统性的过程,它涵盖了从评估活动的规划、到实际执行评估、再到对评估结果进行解释并提出改进建议的完整流程。选项A的“规划评估活动”是这一过程的起始阶段,涉及确定评估的目标、范围和方法;选项B的“执行成熟度评估”是核心环节,依据规划进行具体的评估操作;选项C的“解释结果及建议”则是评估的收尾阶段,旨在对评估发现进行解读,并提出相应的改进措施或建议。因此,这三个阶段共同构成了数据管理成熟度评估的完整活动,选项D“以上都正确”准确概括了这一评估过程的全貌。

358.企业在经过数据管理成熟度评估后,基于以下描述,该企业属于哪个等级:有一致的工具和角色定义来支持流程执行。组织开始使用集中化的工具,并为数据管理提供更多的监控手段。角色的定义和流程并不完全依赖于特定专家。对数据质量问题和概念有组织意识。开始认识到主数据和参考数据的概念

A.1级

B.2级

C.3级

D.4级

正确答案:B

解析:根据描述,该企业具备以下特征:有一致的工具和角色定义支持流程执行,开始使用集中化工具并增加数据管理的监控手段,角色定义和流程不完全依赖特定专家,对数据质量问题和概念有组织意识,并开始认识主数据和参考数据的概念。这些特征符合数据管理成熟度评估的2级标准,表明企业在数据管理方面已经取得了一定进展,开始建立集中化的管理体系,并对数据质量有了组织层面的认识。

359.在众多的数据治理框架中,IBM可能是最先提出数据治理概念的公司,基于其非凡的管理咨询与IT咨询的经验,同时也基于其大数据平台的开发,IBM提出了数据治理统一流程理论。该成熟度模型中围绕4个关键类别组成,以下不属于该类别的是哪一项?

A.过程

B.使能因素

C.核心内容

D.支持内容

正确答案:A

解析:IBM提出的数据治理统一流程理论成熟度模型围绕4个关键类别组成。这些类别包括使能因素、核心内容、支持内容等,它们共同构成了数据治理框架的重要部分。而“过程”并不属于IBM数