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文件名称:基于宏观因子组的债市交易预期分析.docx
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总页数:17 页
更新时间:2025-03-19
总字数:约1.62万字
文档摘要

正文目录

市场交易变量选取与宏观因子综述 1

市场交易变量选取 1

宏观因子综述 2

宏观因子组清洗与有效性分析 4

宏观因子组清洗 4

因子有效性分析 7

基于动态寻优构建的影响力矩阵 8

基于pca降维的主成分因子剥离 8

基于宏观因子组的债市运行空间测算 11

基于宏观因子组的当下利率运行空间预判 14

风险提示 17

图表目录

图表1:各期限品种新券组日度总成交量走势(亿元) 1

图表2:各期限品种新券组日度总换手率走势(%) 1

图表3:5年国债与1年国债利率及利差走势(%,BP) 2

图表4:10年国债与5年国债利率及利差走势(%,BP) 2

图表5:低频月度变量组因子说明 3

图表6:高频周度变量组因子说明 3

图表7:高频日度变量组因子说明 4

图表8:差分处理变量:PPI同比(%) 5

图表9:同比后差分处理的变量:新增人民币贷款(亿元) 5

图表10:涤纶长丝下游织机开工率(%) 5

图表11:钢厂盈利率(%) 5

图表12:进口集装箱运价指数-澳新航线(倍) 5

图表13:秦皇岛港动力煤平仓价(元) 5

图表14:三线住宅成交面积(万平方米) 5

图表15:一线城市土地溢价率(%) 5

图表16:电影票房收入(万元) 6

图表17:乘用车销售(辆) 6

图表18:螺纹钢库存(万吨) 6

图表19:炼焦煤库存(万吨) 6

图表20:农产品批发价格指数(倍) 6

图表21:豆粕现货价格(元/吨) 6

图表22:精对苯二甲酸(PTA)负荷率(%) 6

图表23:一线城市商品房成交面积(万平方米) 6

图表24:BCI指数(倍) 7

图表25:北京地铁客运量(万人次) 7

图表26:过筛因子说明 8

图表27:月度主成分因子与各期限国债月度变动在6场景下的相关性表现(%) 9

图表28:月度工业景气主成分因子走势(倍) 9

图表29:月度货币类主成分因子走势(倍) 9

图表30:月度进出口主成分因子走势(倍) 9

图表31:月度居民消费主成分因子走势(倍) 9

图表32:周度主成分因子与各期限国债月度变动在6场景下的相关性表现(%) 10

图表33:周度工业品价格主成分因子走势(倍) 10

图表34:周度工业品库存主成分因子走势(倍) 10

图表35:周度工业生产类主成分因子走势(倍) 10

图表36:周度海外运输类主成分因子走势(倍) 10

图表37:周度居民消费类主成分因子走势(倍) 10

图表38:周度土地价格类主成分因子走势(倍) 10

图表39:日度主成分因子与各期限国债月度变动在6场景下的相关性表现(%) 11

图表40:日度工业品价格主成分因子走势(倍) 11

图表41:日度工业生产类主成分因子走势(倍) 11

图表42:日度海外航运类主成分因子走势(倍) 11

图表43:日度居民出行类主成分因子走势(倍) 11

图表44:日度农业品价格主成分因子走势(倍) 11

图表45:日度商品房销售主成分因子走势(倍) 11

图表46:日度有色金属库存主成分因子走势(倍) 11

图表47:月度主成分因子与各期限国债月度变动在不同回溯期下的测算精度(BP,%)

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图表48:周度主成分因子与各期限国债月度变动在不同回溯期下的测算精度(BP,%)

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图表49:日度主成分因子与各期限国债月度变动在不同回溯期下的测算精度(BP,%)

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图表50:月度因子影响矩阵及预测效果(%) 14

图表51:周度因子影响矩阵及预测效果(%) 14

图表52:月度因子判断1年品种变动偏离分布(%,BP) 15

图表53:月度因子判断1年品种变动累