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基于大数据算法的股价因素及价格预测分析

摘要

由于我国经济发展很快，国内的股票市场规模不断的扩大，市场交易效率也不断的提高。股票量化交易通过挖掘股票市场的历史交易数据来获取市场变化的内在规律，进而分析出交易信号，实现自动化程序交易，所以，股票价格分析模型对于研究股票走向有很好的使用价值。本文利用大数据算法进行股票价格分析。首先，对股票投资的技术指标进行详细分析；其次，利用Python语言的进行股票价格分析；最后，以股票的当日调整后的收盘价为指标，通过Python语言实现影响股价影响因素的分析。实验结果表明，利用Python语言中的PCA算法对未来的股票价格趋势可以进行有效