基本信息

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文档摘要

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基于卷积神经网络的ECG心律失常分类算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景

1.1.1心血管疾病与心律失常现状

心血管疾病已成为全球范围内威胁人类健康的主要疾病之一，其高发性与严重性不容忽视。据世界卫生组织（WHO）统计，心血管疾病每年导致的死亡人数占全球总死亡人数的比例居高不下，如2019年，全球约有1790万人死于心血管疾病，占全球死亡总数的32%。在各类心血管疾病中，心律失常是一种常见且危害较大的病症。心律失常是指心脏电生理活动异常，导致心脏节律或频率出现紊乱。它包含多种类型，如心房颤动、心室颤动、心动过速、心动过缓等。不同类型的心律失常对人体健康的影响程度各异，但