2025AI时代健康睡眠白皮书
2025AIEraWhitePaperonHealthySleep
调研发起：研究分析：技术支持：中国睡眠研究会数据支持：
卷首语
我们在白昼的喧嚣中尽力奔波，却又在夜晚的静谧里辗转反侧。睡眠，这一本应最自然的生理需求，正在变为一场集体性的生存博弈。
城市霓虹与深夜屏幕交织成现代人的失眠图谱，我们用短视频的即时愉悦和特种兵式旅行进行短暂逃离，大脑自动选择最低能耗的解压
方式，本质上是用“情绪创可贴”掩盖压力的裂痕。这不仅是个体健康的危机，更是潜藏巨大公共卫生代价的社会性问题。
然而，当我们把目光聚焦在科技的前沿，一个不容忽视的事实正在浮现：AI正在以系统化解决方案的姿态重新定义人与睡眠的深度关系。
它不再止步于概念层面的技术想象，而是通过智能设备的监测和反馈，实现科技和人体自然节律的同频共振。这场变革的本质，是数据
科学与生命科学的深度融合。
每一次对于辗转反侧的数据分析，每一段针对心脏跳动的曲线观测，都在重构我们对睡眠的认知范式。
当AI能够比人类更早的识别睡眠障碍，当算法开始引导我们的深度睡眠，如何在科技赋能和生命自主权之间建立动态平衡，将成为贯穿
AI时代的核心命题。我们希望每个人都能在数字脉搏和生命韵律的共鸣中，寻回被焦虑侵蚀的完整睡眠，和对生命质量的深度追求。
数据来源及阅读说明
调查数据技术支持：中国睡眠研究会
?样本来源：艾瑞iClick在线调研平台数据支持：中国睡眠大数据中心
?调研区域：全国31个省、市、自治区（不含港澳台地区）
专家支持：
?调研形式：网络问卷调研（N=2500）
?三甲公立医院，睡眠医学科临床研发负责人
?调研对象：全国用户
?全球领先生物制药企业，创新研发专家
-代际分布：00后、90后、80后、70后
?国内头部智能家居企业，产品规划负责人
-城市等级：一线、新一线、二线、三线、四线
本报告所有分析及结论仅基于本次调查样本数据
数据来源及阅读说明
?睡眠潜伏期：指从上床准备就寝到真正睡着所需要的时间，即“入睡时长”，可作为失眠症的重要诊断标准之一。
?多模态：指多种信息的呈现及表达方式，如图片、文本、声音、温度等。
?AI自主学习：AI自主学习是指人工智能系统通过自身的数据分析和环境交互来逐步提高自己的能力，无需人工干预或明确的编程指令。
?多导睡眠仪：一种临床检测仪器，用来诊断睡眠呼吸暂停低通气综合征。通过夜间连续的呼吸、动脉血氧饱和度、心电图等指标的监测，
了解打鼾者有无呼吸暂停、暂停的次数、时间等，是国际公认的诊断睡眠呼吸暂停低通气综合征的金标准。
?IoT协议：指用于物联网设备之间通信和交互的一套标准和规范，用来实现设备之间的互联互通。
?边缘计算：是一种分布式计算模型，在靠近用户的地方提供计算、存储、网络等基础设施，为用户就近提供边缘云服务。
?联邦学习：一种机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和建模。
本报告所有分析及结论仅基于本次调查样本数据
01国民健康基本盘
过去一年，国民健康困扰从平均3.6个降至3.3个，全民健康生态显效。
02国民睡眠「困」境目录
每十个人中，仍有六个人正在经历睡眠困扰。
为什么健康在进