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然而，这种融合应用也带来了一些挑战。数据隐私和安全问题日益凸显。随着大量图像数据的收集和分析，如何保护个人隐私和数据安全成为了一个亟待解决的问题。算法的透明度和可解释性也是一个重要的问题。由于深度学习等算法的复杂性，人们往往难以理解其决策过程，这可能导致信任危机。因此，如何在保证性能的同时，提高算法的透明度和可解释性，是一个值得研究的课题。

然而，这种融合应用也带来了一些挑战。数据隐私和安全问题日益凸显。随着大量图像数据的收集和分析，如何保护个人隐私和数据安全成为了一个亟待解决的问题。算法的透明度和可解释性也是一个重要的问题。由于深度学习等算法的复杂性，人们往往难以理解其决策过程，这可能导致信任危机。因此，如何在保证性能的同时，提高算法的透明度和可解释性，是一个值得研究的课题。