基于深度学习的交通路况评估决策系统：设计、实现与效能分析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，交通拥堵已成为全球各大城市面临的共同难题。以北京为例，早晚高峰期间，主要道路车流量巨大，交通拥堵状况频发，严重影响了居民的出行效率和生活质量。据相关统计数据显示，北京居民平均每天在通勤路上花费的时间超过1.5小时，其中很大一部分时间都浪费在拥堵路段。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，还造成了巨大的经济损失。由于交通拥堵，车辆怠速时间延长，燃油消耗增加，尾气排放也相应增多，对环境造成了严重污染。此外，交通拥堵还会影响物流运输效率，增加企业的运营成本，进而对