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新兴技术在欺诈检测中的应用探索

1.引言

在现代商业环境中，欺诈行为对企业和个人都构成了严重的威胁。随着互联网和金融技术的快速发展，欺诈手段也变得更加复杂和隐蔽。传统的欺诈检测方法，如规则引擎和统计模型，虽然在一定程度上能够应对欺诈风险，但往往存在滞后性和有限的泛化能力。新兴技术，特别是人工智能技术，为欺诈检测带来了新的机遇。本节将探讨人工智能技术如何在欺诈检测中发挥作用，以及具体的应用场景和案例。

2.人工智能在欺诈检测中的应用

2.1机器学习模型

机器学习是人工智能的一个重要分支，通过训练模型来识别和预测欺诈行为。常见的机器学习模型包括监督学习