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交易风险评估的高级策略

在上一节中，我们讨论了交易风险评估的基本方法和工具。本节将深入探讨交易风险评估的高级策略，特别是如何利用人工智能技术来提高检测的准确性和效率。随着交易量的增加和交易模式的复杂化，传统的规则引擎和统计模型已经难以应对日益增长的欺诈风险。人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，提供了一种更强大的方法来检测和预防欺诈交易。

1.机器学习在交易风险评估中的应用

1.1特征工程

特征工程是机器学习模型中非常重要的一步，它涉及到从原始数据中提取和构建有用的信息，以便模型能够更好地进行预测。在交易风险评估中，特征工程可以帮助我们捕捉到交易数