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时间序列分析在欺诈检测中的应用

时间序列分析是欺诈检测中的一项重要技术，通过分析交易数据随时间的变化模式，可以有效地识别出异常交易行为。本节将详细介绍时间序列分析的基本原理、常用方法以及在欺诈检测中的具体应用。

时间序列分析的基本原理

时间序列分析是对按时间顺序排列的数据进行统计分析的方法。这些数据通常是一段时间内的观测值，可以是交易金额、交易频率、用户行为等。时间序列分析的目标是识别数据中的趋势、季节性变化、周期性和随机波动，从而预测未来的数据点并检测异常。

时间序列的构成

时间序列通常由以下几个部分构成：

趋势（Trend）：数据随时间的长期变化趋势