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欺诈行为的特征分析

在进行交易风险评估时，识别和分析欺诈行为的特征是至关重要的一步。这些特征可以帮助我们构建有效的欺诈检测模型，从而在交易发生之前或之后及时发现可疑行为。本节将详细介绍欺诈行为的常见特征，并探讨如何利用人工智能技术来提取和分析这些特征。

1.交易时间特征

欺诈交易通常会在特定的时间段内发生，例如深夜或清晨。这些时间段的交易较少，欺诈者往往利用这种低流量时间来掩盖其行为。此外，交易时间的异常变化（如短时间内大量交易）也可能表明欺诈行为。

1.1交易时间的异常检测

利用时间序列分析和机器学习算法可以有效检测交易时间的异常。以下是使用Pyt