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时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第页共页
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环境保护大数据检测与智能诊断
研究
摘要：环境保护是惠当代、利长远的一项重要的工程，在环境保护这项
重要的工作中，我们要进一步利用现代化的技术手段，提升环境保护工作的效率。
本文主要探讨了大数据技术在环境保护监测与智能诊断中的应用，为全方位提升
环境保护工作效能奠定更强有力的基础。
关键词：环境保护；大数据；监测；智能诊断
1引言
当前的环境问题日益严峻，已经影响到了人民日常生产与生活，因此
在今后乃至未来的很长一段时间中，环境保护都将是一项重要的任务。在以往的
环境监测与诊断中，对于大量的基础性环境数据的记录与分析还要依靠人工完成，
一方面为人员工作带来了巨大的压力；另一方面在人工工作中还存在着一定的误
差。大数据技术的应用减轻了工作人员的工作负担，大大提高了数据的分析处理
能力，提升了环境数据监测的实效性与准确性，为环境保护工作带来了新的机遇。
2大数据为环境保护工作带来的积极影响
应用大数据技术能够对海量的数据进行更加精准的分析，在大数据的
概念中，数据之间的因果关系被弱化，更加关注数据之间的相关性。因此，我们
能够从更多的角度进行环境保护数据的分析。传统的数据分析方法存在着环境监
测时效性弱，统计分析特征不明显的问题，大数据技术能够有效地克服这些弱点。
大数据技术为环境保护监测与智能诊断提供了更加有效的技术工具[1]。构建环
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境监测参数模型，以土壤监测、空气质量监测、水资源质量监测等为基础，提供
更多元化的一手数据，能够为环境保护数据分析积累大量的基础数据。在对以上
的数据进行分析的基础上，可以对当前的环境进行科学的评价，实现环境的智能
诊断，为后续的环境治理提供有效的支撑。
3基于环境保护大数据的监测和智能诊断
环境保护监测是环境保护工程的前置内容，通过对环境数据的监测，
得出环境监测的结论，能够为环境智能诊断奠定坚实的基础。环境监测主要是为
了进一步明确当前环境污染的状况、未来环境的变化趋势、环境存在的潜在风险，
为环境综合治理提供科学依据[2]。3.1做好环境数据收集。环境因素数据收集是
进行环境保护大数据监测的第一步，在环境因素数据的收集方面，首先要根据环
境因素分析的主要目标，设定环境保护参数模型，继而有针对性的收集相关的环
境数据[3]。要建立全方位的立体环境感知体系，将在线监测、水下仿生监测、
监测台站等多方面的工具利用好，对水土的酸碱性、空气中的颗粒物、重金属污
染指数等进行一定的数据收集。利用最新的传感器技术，可以实现环境因素的实
时收集。这些数据将最终形成一组非线性相关的大数据组，继而对这些数据进行
数据清洗、数据分析和数据挖掘。3.2分析环境保护数据。在得到第一手的环境
因素数据之后，就需要对环境因素数据进行科学的分析，在分析中首先需要对数
据进行一定的聚类分析。在环境因素数据的获取中，难免受到人为干扰以及不确
定因素的影响，导致收集到的数据存在偏差，出现一定的数据失真[4]。在这种
情况下要对环境因素数据进行一定的自相关验证，确保环境保护大数据分析的有
效性。要通过大数据处理中心，集中进行数据的处理，并将数据分析结果，及时