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文档摘要

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钢轨轨心检测算法

题目1：假设钢轨轨心图像的宽度为1000像素，实际轨心宽度为150mm，求图像中每个像素代表的实际毫米数。

题目2：给定一个轨心图像，其分辨率为2048x1536像素，实际轨心长度为3米，计算图像中每个像素代表的实际厘米数。

题目3：如果轨心检测算法的输出误差为±0.5mm，求在轨心长度为1.5米的情况下，算法的总体误差范围。

题目4：假设轨心图像处理算法能够识别轨心区域的边缘，如果边缘检测算法的精度为1像素，求在轨心宽度为140mm时的最大误差。

题目5：一个轨心检测系统在100次测试中准确识别了轨心95次，求该系统的准确率。

题目6：如果轨心检测算法的运行时间为0.5秒，每天工作8小时，计算该算法每天可以检测多少个轨心。

题目7：给定一个轨心图像，算法检测到轨心区域的像素为5000，图像总像素为1000000，计算轨心区域占图像的比例。

题目8：假设轨心检测算法的召回率为0.9，即在所有轨心实例中，算法正确识别了90%，求算法遗漏的轨心实例比例。

题目9：如果一个轨心检测算法的精确度为95%，即在所有检测到的轨心实例中，有95%是正确的，如果算法检测到了100个轨心实例，求其中可能误检的数量。

题目10：假设轨心检测算法的误检率为5%，即在所有检测到的非轨心实例中，有5%被错误地识别为轨心，如果算法总共检测了200个非轨心实例，求其中可能被误检为轨心的数量。