2025年征信业务管理师考试：征信数据挖掘与管理决策试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、征信数据采集与处理
要求：根据征信业务管理师的知识要求，对征信数据采集与处理的相关知识进行测试。
1.下列哪些属于征信数据采集的渠道？
（1）金融机构业务系统
（2）公共信息数据库
（3）互联网信息平台
（4）客户直接提交
（5）其他第三方数据来源
2.征信数据清洗的主要目的是什么？
（1）提高数据质量
（2）降低数据采集成本
（3）提高数据挖掘效率
（4）保证数据安全性
（5）以上都是
3.征信数据预处理的主要步骤包括哪些？
（1）数据去重
（2）数据转换
（3）数据缺失值处理
（4）数据异常值处理
（5）数据标准化
4.下列哪些属于征信数据类型？
（1）结构化数据
（2）半结构化数据
（3）非结构化数据
（4）混合数据
（5）以上都是
5.征信数据采集过程中，如何保证数据的安全性？
（1）数据加密
（2）访问控制
（3）数据备份
（4）数据脱敏
（5）以上都是
6.征信数据清洗过程中，如何处理缺失值？
（1）删除缺失值
（2）填充缺失值
（3）使用模型预测缺失值
（4）使用均值、中位数等方法填充缺失值
（5）以上都是
7.征信数据预处理过程中，如何处理异常值？
（1）删除异常值
（2）对异常值进行修正
（3）使用模型预测异常值
（4）对异常值进行标准化处理
（5）以上都是
8.征信数据采集过程中，如何确保数据的一致性？
（1）建立数据字典
（2）数据校验
（3）数据比对
（4）数据审核
（5）以上都是
9.征信数据采集过程中，如何处理数据冗余？
（1）数据去重
（2）数据转换
（3）数据压缩
（4）数据脱敏
（5）以上都是
10.征信数据采集过程中，如何处理数据质量问题？
（1）数据清洗
（2）数据预处理
（3）数据校验
（4）数据比对
（5）以上都是
二、征信数据挖掘
要求：根据征信业务管理师的知识要求，对征信数据挖掘的相关知识进行测试。
1.征信数据挖掘的主要任务有哪些？
（1）客户信用评估
（2）欺诈检测
（3）市场细分
（4）客户关系管理
（5）以上都是
2.下列哪些属于征信数据挖掘的方法？
（1）关联规则挖掘
（2）聚类分析
（3）分类与预测
（4）异常检测
（5）以上都是
3.征信数据挖掘过程中，如何选择合适的算法？
（1）根据数据类型选择算法
（2）根据挖掘任务选择算法
（3）根据数据规模选择算法
（4）根据计算资源选择算法
（5）以上都是
4.下列哪些属于关联规则挖掘的指标？
（1）支持度
（2）置信度
（3）提升度
（4）覆盖度
（5）以上都是
5.征信数据挖掘过程中，如何处理噪声数据？
（1）数据清洗
（2）数据预处理
（3）数据压缩
（4）数据脱敏
（5）以上都是
6.征信数据挖掘过程中，如何处理不平衡数据？
（1）数据重采样
（2）数据增强
（3）使用集成学习方法
（4）调整模型参数
（5）以上都是
7.征信数据挖掘过程中，如何评估模型性能？
（1）准确率
（2）召回率
（3）F1值
（4）AUC值
（5）以上都是
8.征信数据挖掘过程中，如何提高模型预测精度？
（1）特征工程
（2）模型选择
（3）模型调参
（4）集成学习
（5）以上都是
9.征信数据挖掘过程中，如何处理高维数据？
（1）特征选择
（2）特征提取
（3）降维
（4）数据预处理
（5）以上都是
10.征信数据挖掘过程中，如何处理数据缺失问题？
（1）数据清洗
（2）数据预处理
（3）数据插补
（4）使用模型预测缺失值
（5）以上都是
三、征信管理决策
要求：根据征信业务管理师的知识要求，对征信管理决策的相关知识进行测试。
1.征信管理决策的主要目的是什么？
（1）提高征信业务效率
（2）降低征信业务风险
（3）优化征信资源配置
（4）提升征信服务质量
（5）以上都是
2.征信管理决策的主要依据有哪些？
（1）征信数据
（2）征信政策法规
（3）市场竞争环境
（4）内部管理需求
（5）以上都是
3.征信管理决策过程中，如何进行风险评估？
（1）定性分析
（2）定量分析
（3）情景分析
（4）敏感性分析
（5）以上都是
4.征信管理决策过程中，如何制定征信业务策略？
（1）市场调研
（2）目标市场定位
（3）产品策略
（4）渠道策略
（5）以上都是
5.征信管理决策过程中，如何进行资源配置？
（1）人力配置
（2）财力配置
（3）物力配置
（4）技术配置
（5）以上都是
6.征信管理决策过程中，如何进行业务流程优化？
（1）流程梳理
（2）流程优化
（3）流程监控
（4）流程改进
（5）以上都是
7.征信管理决策过程中，如何进行风险管理？
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