“AI”力觉醒
从
人工“智障”到人工“智能”
2025.0214
目录CONTENTS
01人工智能发展历程02全球AI大模型PK03DeepSeek
AI大模型在企业层面应用
04AI工具使用案例05及未来发展趋势
人工智能发展历程
人工智能发展历程
人工智能（AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学
萌芽期(1950-1980)发展期（1980-2006）突破及爆发期（2006-至今）
早期探索阶段专家系统、机器学习阶段深度学习及大模型时代阶段
l专家系统成为人工智能发展的第一个阶段，解决了知识l2010年后，深度学习成为人工智能领域的热点，推动了
l1950年，艾伦·图灵提出“图灵测试”，探讨及判断机
工程的瓶颈语音识别、图像分类等技术的突破
器是否能思考问题，具备智能
l1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，标l机器学习逐渐崭露头角，通过从数据中自动提取特征改l2020年，OpenAI发布GPT-3，标志着大模型进入规模
进模型性能化应用阶段
志着AI学科诞生
l2006年，深度学习概念正式提出，开启了深度学习在学l大模型技术被认为是通用人工智能的核心引擎，推动了
1960年，人工智能开始应用在军事领域，如无人机
术、工业界的浪潮，推动了人工智能技术的快速发展。从感知智能向认知智能的转变
人工智能发展历程
人工智能技术经过70年的发展已经进入成熟期，即将进入大规模应用落地阶段
人工智能技术架构演变
第一阶段AI主要以逻辑推理为主，聚焦决策和认知；第二阶段注重概率统计建模、学习和计算，聚焦感知、认知和决策；第三
阶段聚焦学习阶段，注重大模型建设，AI能力覆盖学习和执行；第四阶段聚焦执行和社会协作环节，注重人机交互协作，人类对人
工智能的反馈训练
当下处于第四阶段，这一阶段从2020年开始，代表性事件为GPT-3的发布，突破了以往模型在自然语言处理领域的限制，为语
言模型的进一步发展提供了强有力的基础，也为实现智能化的语言交互和人机对话打开了全新的可能性
人工智能三要素
数据、算力和算法作为人工智能发展的核心三要素已具备基础条件
AI能力进化曲线
大数据+大算力+通用大模型成为新的发展范式，将推动AI能力提升逼近通用人工智能
大模型基本分类
大模型按照功能可以分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型
lNLP（Natural
Language
Processing，自然语言处理）大模型：主要用于处理自然语言文本数据，具备强大的语言理解和生存能力，例如Open
AI
GPT系列模型
lCV（Computer
Vision，机器视觉）大模型：主要用于处理图像和视频数据，具备强大的图像识别和视频分析能力，例如腾讯的PCAM大模型
l科学计算大模型：主要应用于解决科学领域的计算问题，需要处理大规模数值数据，例如华为的盘古气象模型
l多模态大模型：可以同时处理多种类型的模态数据，如文本、图像、语音，实现跨模态搜索和生成任务，例如谷歌的Vision
Transformer模型
大模型主要特征
以Transformer架构为基础的大模型不断取得新突破，进一步确认了人工智能技术发展走向新范式
AI大模型
AI