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文件名称:深度卡尔曼滤波赋能GNSSINS算法:原理、优化与应用.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-03-19
总字数:约2.65万字
文档摘要

深度卡尔曼滤波赋能GNSS/INS算法:原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代,导航技术作为众多领域的关键支撑,其重要性不言而喻。全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)作为两种主流的导航技术,各自发挥着重要作用,但也存在明显的局限性。

GNSS凭借卫星发射的无线电信号,能够实现全球范围的高精度定位,并且成本相对较低。像美国的GPS、欧洲的Galileo、俄罗斯的GLONASS以及中国的北斗系统,都为人们的出行、交通管理、测绘等提供了极大便利。然而,GNSS信号易受遮挡、多路径效应和信号干扰的影响。在城市峡谷中,高楼大厦会阻挡卫星信