基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域文案/高效的“教育类文案”写作服务平台

数智赋能下课程评价的优化策略与路径

引言

数智赋能课程评价具有极强的实时性。通过智能化工具实时收集学生的学习数据，包括学习进度、学习状态、作业成绩等信息，可以在授课过程中及时反馈学生的学习效果与问题，帮助教师快速调整教学策略。这种动态调整的特性，使得课程评价不再是单一的结束性评价，而是贯穿于整个教学过程中，随时为教学和学习提供有效支持。

人工智能与机器学习技术在数智赋能课程评价中的应用，为课程评价带来了智能化的革新。通过算法模型的构建，评价系统可以实现对学生学习过程的自动监控与分析，甚至能够预测学生的学习趋势和潜在问题。基于机器学习的自适应学习