基本信息
文件名称：基于深度学习的事件因果关系识别方法研究.pdf
文件大小：3.87 MB
总页数：55 页
更新时间：2025-03-19
总字数：约9.16万字
文档摘要
摘要
事件因果关系反映了事件相互之间的序列和因果逻辑，理解和掌握事件之间的
因果关系对于提高机器阅读理解能力、优化决策支持系统以及构建事件知识图谱等
具有重要作用。事件因果关系识别旨在识别事件之间是否具有因果关系，已成为自
然语言处理领域的新兴研究任务。早期的研究主要采用基于规则与模式匹配和基于
统计与机器学习的方法，近年来随着深度学习和预训练语言模型的快速发展和广泛
应用，基于深度学习