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文件名称:基于深度学习的多人姿态估计算法研究.pdf
文件大小:3.79 MB
总页数:66 页
更新时间:2025-03-19
总字数:约9.63万字
文档摘要

摘要

多人姿态估计一直是计算机视觉领域中的一项基础又具有挑战性的研究课题,

其目标在于通过对图像或视频中的人物的精确分析,定位每个人的关键身体关节位

置,并依据这些关键点构建出人体骨架信息,从而获得人体在二维或三维空间中的姿

态特征。此项任务已被广泛的应用在众多实际应用中,涵盖了人机交互系统、虚拟现

实技术、运动表现分析、动画与运动捕捉技术以及监控场景下的行人跟踪等多个方

面。在多人姿态估计任务中,当前主要有两种主流方法:自顶向下(Top-Down)方法和

自底向上(Bottom-Up)方法。这两种方