项目三供应链需求计划的数字化应用《供应链数字化运营》任务一分析客户需求行为

知识目标：了解数字化供应链需求的定义了解需求与供应预测的概念了解需求预测的维度与方法了解需求与供应预测的数字化技术运用技能目标：能够能够分析数字化供应链需求的必要性能够对需求与供应进行预测素养目标：勤奋好学的学习素养精益求精的工匠精神素养爱岗敬业的职业素养学习目标

一数字化供应链概述二需求与供应预测知识点框架三需求与供应预测的数字化技术运用

素养园地

Part01数字化供应链概述

预测、库存控制和生产弹性都面临巨大挑战提高供应链敏捷性的必要传统供应链面临的挑战预测与响应能力成本与风险控制能力面临降低成本和实现新的绩效水平两方面的压力精益生产原则下传统供应链的复杂性和脆弱性

传统供应链面临的挑战数字化转型物联网、区块链、人工智能、增强现实（AR）等新兴数字化技术助力企业数字化战略与转型传统的成本关注→智能化运作传统的线性形态→网络化的复杂生态系统

数字化供应链技术物联网、大数据与人工智能等中心客户驱动需求特点动态、协同、智能、可视、可预测、可持续发展数字化供应链概述

需求拉动供应链越来越重要供应链已形成网络结构上游、下游和合作伙伴都在同一个平台上如何使供应链端到端可视化，使响应更快、更灵敏成为当前供应链面临的主要挑战数字化供应链概述供应链变化的主要表现

Part02需求与供应预测

需求预测的特点预测总是不准确→误差估计综合性的预测更准确基于供应链终端销售量的协作预测→降低整个供应链预测的误差需求预测的特点预测的期限预测的误差

预测维度区域预测预测角度：机会点信息和销售人员的定性把握。周期：1-3个月属性：基础性的预测维度客户群预测预测角度：客户分类分群属性：辅助性预测维度渠道预测预测角度：渠道角度市场分析预测市场分析预测的输出一般包括市场分析报告、中长期趋势预测和新产品预测基线预测依据历史数据，通过一定的预测模型进行预测也要考虑市场基本面、客户群、竞争分析及机会点信息

销售人员意见综合法专家意见综合法时间序列法集体意见法个别意见综合法迭代式样专家意见法预测方法

Part03需求与供应预测的数字化技术运用

从市场客户端角度，预测未来每个月/周/天预计销售多少。需求计划需求计划计划预测管理执行过程中无法得到及时的监控、汇总、审核和推进传统的计划预测管理数字化的计划预测全员、全域、全时、全流程的数据监测

构成企业数字孪生的重要内容与业务系统保持连接提升企业敏捷应变能力云技术助力计划预测管理数字化计划预测数字化作用

任务一：需求与供应的数字化应用回顾总结数字化供应链概述需求与供应预测需求与供应预测的数字化技术运用

数字化供应链概述需求与供应预测需求与供应预测的数字化技术运用任务一需求与供应的数字化应用项目四供应链需求计划的数字化应用回顾总结

谢谢观看《供应链数字化运营》