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为供应链企业提供金融风险控制解决方案
一、实训说明
（一）实训目的
在学习完供应链金融数字化应用的相关知识后，提升学生运用理论知识和技巧分析、研究和解决企业供应链金融管理实际问题的能力。本实训强调利用AI技术增强学生在识别、评估及应对供应链金融风险方面的能力，同时培养学生的团队协作与沟通能力。
（二）实训任务
在对企业背景充分了解、对相关知识充分掌握的基础上，借助相关工具，判断企业供应链风险类型、分析解决方法，并制作相关报告。
（三）实训准备
1、知识扩展
结合AI教育平台自主学习供应链金融风险控制知识点，如通过智能问答系统查询供应链金融风险类型及控制措施。
2、组建项目小组
每5-6人一组，选出一名组长，由组长确定组员任务和项目小组工作进度安排，并将组员报告汇总成一份最终报告。
3、考核标准
评估项目
评估标准
计划制定（20分）
计划可行性与条理性。
实训前的信息收集（20分）
信息的准确性、针对性与完整性；供应链金融风险控制相关知识的全面了解。利用AI工具提升信息收集效率。
分析成果（30分）
分析方向是否准确；分析是否全面；报告内容是案例分析与知识点的结合。
合理分工团队协作（20分）
分工明确；团队合作；具有明确的项目进度计划表
信息收集记录情况（10分）
一手资料；二手资料
二、实训实施
（一）企业背景
W公司是下游钢铁经销商，A公司是某省一民营钢铁生产企业，钢铁年产量为90万吨。这一年，W公司刚向A公司预付了第四季度钢材款2500万元，而当时只提货500多万元，尚有1900多万元未提货。W公司的融资银行也同时得到此信息，因为W公司以厂商银业务模式（“厂商一票通业务”）向银行取得融资1750万元。W公司和融资银行当天派人赶到某省，可是为时已晚，A公司所有资产被其他债权人通过法院保全。
（二）实施步骤
步骤1：查找相关资料，获取相关知识
知识点参考：
（1）供应链金融风险因素
①供应链外生风险
②供应链内生风险
（2）供应链金融风险控制因素
①供应链金融风险管理的原则
业务闭合化
管理垂直化
收入自偿化
交易信息化
风险结构化
声誉资产化
②供应链金融风险控制体系
正式控制体系
非正式控制体系
（3）供应链金融风险管理趋势
①三个维度
步骤2：结合AI工具，为供应链企业控制金融风险提供建议与参考
知识点参考：
（1）掌握向AI工具提问的正确方法，以下是常见问句示例：
请针对AI能为供应链企业提供金融风险控制解决方案提出建议；
深入分析AI在供应链金融风险控制方面的应用场景和优势；
结合实际案例，提出具体的建议，包括但不限于AI技术在风险识别、评估、监控等方面的应用；
强调AI在提升供应链金融风险控制效率、准确性和透明度方面的作用；
给出具体的实施步骤和策略，以帮助供应链企业更好地利用AI技术进行金融风险控制。
（2）甄别与整合AI提供的答案
AI提供的答案并非是完全准确的，它要求用户首先审慎地审查答案的来源，确保它们来自可靠渠道，同时评估内容的准确性、逻辑的合理性和信息的时效性。在此基础上，用户需要从众多答案中筛选出与问题紧密相关且最准确的信息，通过分类归纳、对比分析等方法，将这些信息有机地整合起来，形成全面而可靠的结论。这一过程还需用户保持批判性思维，不盲目接受AI的答案，而是多渠道验证其准确性，并随着新信息的出现持续更新和修正整合后的答案。最终，用户应能综合各AI答案的精华，结合自己的见解，提供一个既全面又深入的答案。
步骤3：小组讨论分析企业情况，撰写报告
（1）企业遇到的问题属于供应链金融风险类型中的哪一类？
供应链金融风险类型
原因
（2）企业应如何避免上述风险？选择一个你常用的AI工具，为企业提供解决方案。