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AI价值报告2025

中端市场组织对AI投资的回报寄予厚望，尽管人们对人员、数据和技术的疑虑重重。;

人工智能价值

期望与现实之间的差距;

担忧他们由于没有快速采用人工智能而失去竞争优势。

说人工智能投资是为了通过裁员来节约成本

仍然在制定商业案例，44%处于验证概念阶段。;

[推动技术采用的动因是]生产率。我们需要显著降低我们的服务成本。市场竞争越来越激烈。我们真的有迫切的需求去降低我们的服务成本，因为目前有很大的利润压力。

首席转型官，区域金融服务;;;

衡量你所重视的。

我们建议在评估人工智能预期价值时采取全面的方法。领导者不应仅仅依靠人数节省作为“英雄关键绩效指标”——尤其是考虑到如此少的人是根据保留或重新分配的人类角色来计算人工智能回报率的。同样，生产力的定义也需要适应，因为我们面临着工作方式以及价值创造的重大转变。新的指标可能会取代我们衡量生产力的更传统方式

。;

我不认为公司可以推迟使用AI工具的实施，否则他们只会落后很多。

副总裁，工程，汽车一级供

应商;;

快速人工智能回报

快速推进，同时解决人工智能基础问题

决策者显然希望快速推进人工智能的发展。但在这速度需求与长期谨慎考虑之间存在着紧张关系。技术考虑是一个明显的起点——超过90%的企业已经加速了IT现代化和云服务的采用——但基本的人和数据原则不容忽视。;

提升技能和培训同样至关重要，因为尽管受访者持乐观态度，但相对较少的人认为自己准备好迎接人工智能。组织的战略应该是其人工智能战略，充当领导者在今天何处采用技术以及如何为未来进行重塑的“指南针”。而不是将“一点人工智能”投入到各个领域——这可能会削弱其影响力，压倒团队或导致后续工作返工——创建一个统一的路线图有助于在各个职能间实现规模经济。此外，负责任的AI框架通过一种包容性的方法考虑所有员工的数字技能，减轻了偏见、安全问题以及不希望的人工智能分裂等风险。;

我认为我们仍然需要人在回路中。我们也需要人类理解这是一个可以帮助他们节省时间、更好地完成工作的工具……我曾有团队成员问我，“这会取代我吗？”不会。它将为您节省更多的时间，让您能更好地完成工作。虽然在探索性测试中，人工智能和机器学习正在进步，但它们仍然处于发展和成熟阶段。;

人工智能副驾驶和代理——它们是什么？

协同驾驶伙伴：一种对最终用户提示和要求做出响应的AI助手。

代理：软件实体，该实体能够在其特定专业领域的范围内，通过使用定制或自生成的工具，根据相关信息做出决策并采取行动。

多智能体：多个代表用户行动并有权做出自主决策的代理，它们共同协作以完成任务。

机器同事：包括副驾驶、代理和扩展至机器人，这些同事能够进行同步翻译和多模态处理。它们还能学习、互动，并提供类似人类的反馈。;;

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我认为[AI]必须能够忘掉和重新学习，因为它很可能学习到错误或不准确的东西，我们现在在普遍可获得的AI中已经看到了这一点。就像一个人一样，当你养成了坏习惯，真的很困难去改正。

主要项目经理，工业制造商;;;

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