2025年统计学期末考试数据分析计算题库（数据预处理与分析技巧试题）

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一、数据清洗与缺失值处理

要求：本部分主要考察数据清洗的基本技巧，包括数据清洗流程、缺失值检测与处理方法。

1.数据清洗流程包括以下步骤：

（1）数据初步检查；

（2）数据清洗；

（3）数据转换；

（4）数据验证。

请根据上述步骤，简述数据清洗的流程。

2.缺失值处理方法有以下几种：

（1）删除含有缺失值的记录；

（2）填充缺失值；

（3）插值法；

（4）模型预测法。

请选择以下方法，说明其对应的处理方式：

（1）删除含有缺失值的记录；

（