Transformer赋能视频描述生成：技术演进、模型解析与应用展望

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化信息爆炸的时代，视频作为一种承载丰富信息的媒体形式，在互联网内容中占据着核心地位。从社交媒体平台上的短视频分享，到在线视频平台的长剧集、电影，以及教育、医疗、安防等专业领域的应用，视频数据量呈指数级增长。据统计，仅在2023年，全球互联网视频流量就占据了总网络流量的82%以上，这一数据凸显了视频在信息传播中的主导地位。然而，面对如此庞大的视频资源，如何高效地理解和管理这些内容成为了亟待解决的问题。视频描述生成技术应运而生，它旨在将视频中的视觉信息转化为自然语言描述，为视频检索