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文件名称:深度学习赋能主动配电网:智能设备运行优化的理论与实践.docx
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更新时间:2025-03-20
总字数:约2.67万字
文档摘要

深度学习赋能主动配电网:智能设备运行优化的理论与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下,随着传统化石能源的日益枯竭以及环境污染问题的加剧,发展可再生能源、实现能源的可持续供应已成为世界各国的共识。太阳能、风能等可再生能源具有清洁、环保、可持续等优点,但它们的发电具有较强的随机性和波动性,大规模接入传统配电网会给其运行带来诸多挑战,如电压波动、功率失衡、电能质量下降以及短路电流增大等问题。为了有效应对这些挑战,主动配电网应运而生。

主动配电网是一种可以综合控制分布式能源的配电网,通过对能量的优化配置,能够减少电能损耗,进一步提升清洁能源的接入能力,实现对分布式能源的有效