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人工智能在个性化营销中的应用

1.个性化推荐系统

1.1基于内容的推荐系统

基于内容的推荐系统是一种常用的个性化推荐方法，它通过分析用户过去的行为和偏好，推荐与用户历史兴趣相似的内容。这种推荐系统的核心在于内容的特征表示和用户的兴趣建模。

1.1.1内容特征表示

内容特征表示是将商品、文章、视频等推荐对象转换成计算机可以处理的特征向量。这些特征可以包括文本、图像、音频等多种形式。常见的内容特征表示方法有：

TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）：用于文本内容的特征表示，通过计算词频和逆文档