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摘要

采用误差反传前向人工神经网络（artificialneuralnetwork,ANN）对梅花香气成分进行考察，以Apol(分子极化率)、Area(分子表面积)、Density(分子密度)及Hbonddonor(氢键供体数)四个参数为输入，以色谱保留指数为输出，构建梅花香气成分的QSRR模型，并对模型的稳健性、准确度进行了研究。人工网络模型复相关系数（R2）为0.9968，残差绝对值小于60，SD为296.152；ANN留一交叉检验复相关系数为0.9979，残差绝对值小于34，SD为295。MLR模型预测集复相关系数为0.9944，残差绝对值小于44，SD为292.36。与