基于机器学习的多孔有机材料筛选与设计：方法创新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球对可持续发展的关注度不断提高，能源与环境问题已成为当今社会面临的重大挑战。在这一背景下，多孔有机材料（PorousOrganicMaterials，POMs）因其独特的结构和优异的性能，在能源存储与转化、环境治理等众多领域展现出巨大的应用潜力，成为材料科学领域的研究热点之一。

多孔有机材料是一类由轻质元素（如碳、氢、氮、氧等）通过共价键连接而成的具有多孔结构的材料。其高度可设计的分子结构赋予了这类材料许多优异特性。首先，多孔有机材料具有超高的比表面积，能够提供大量的活性位点，这对于吸附、催化