基本信息

---

下载

文档摘要

---

多模态大语言模型（MLLMs）轻量化方法研究现状和展望

中国移动研究院业务研究所

2024年12月

2/14

摘要

多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、视觉理解与推理等任务中展现出卓越的性能，但多模态大语言模型庞大的模型规模和高昂的训练、推理成本限制了其在学术界和工业界的广泛应用。因此，研究高效且轻量化的多模态大语言模型，特别是在边缘计算场景中，潜力巨大。本文将全面介绍当前多模态大语言模型轻量化的方法及研究现状，并探讨其局限性及未来潜在的发展方向。

一、多模态大语言模型概述

（一）什么是多模态大语言模型？

多模态大语言模型是一种创新性的人工智能模型，巧妙