3、全方位预测战略性预测的关键是要思考未来，这样公司才可能更好地规划未来。预测的未来在于转型，即从简单的数字报告转型到提供这些整体框架，以便在这些框架中评估未来。专家判断结构建模数据观察替代性未来全面预测第31页，共33页，星期日，2025年，2月5日处方药品营销系统动力学模型第32页，共33页，星期日，2025年，2月5日感谢大家观看第33页，共33页，星期日，2025年，2月5日*预测销售收入和单位销量之间的联系便是显著的需求之一；但两者所需的预测形式可能存在差异。单位销量预测涵盖的信息比收入预测要更为详细，包括抽样单位信息、安全库存信息及不同包装产品的分销信息。这些联系都应是双向的，即预测者必须了解预测接收者的各类需求，以便能选择最佳方式得出预测结果（更多内容详见第三章和第四章）。与医疗和定价政策的联系通常以假设形式出现。诸如“假设（具体的）医疗政策颁布的话，会对产品需求产生何种影响？”和“假设我们最初推出的治疗日均成本高出原计划的10%，会对需求产生何种影响？”这样的问题都属这一范畴。从本质上说，市场环境（医疗政策）和价格的变化都需由预测者进行量化。这个例子也是双向的，即相应的职能部门向预测者提供信息场景和各类假设，预测者再将结果量化，并反过来向其他职能部门提供方向指导。在多数机构里，业务发展的作用（识别和评估许可、合作营销、联合促销等机会）取决于量化机会的能力，即预测功能。正如前面的例子所示，各职能部门之间的信息流通必须是双向的。如前所述，每个职能的业务发展预测形式都各不相同。在预测业务发展时，还应关注每个合作伙伴对整体产品成功的贡献是什么，通过联合促销能带来什么样的增量收益。这三个例子已经说明，最终用户不同，对预测也会有不同的要求——包装级别的销量预测，用于评估不同政策方案的假设脚本构建、或是用来明确评估两个公司对产品潜在收益所作贡献的预测。由于这些不同的要求，本身就很复杂的预测变得更复杂了。让我们接着讨论其他职能部门的要求，继续让它变得更复杂。****该算法，或其简化版，可以推广到几乎所有的新产品预测实践中。随着预测需求越来越复杂，算法的详细程度也随之变化，但相同的逻辑流程适用于一款产品生命周期里的所有节点。该算法可以分成三个组成部分，其代表的要素分别是模拟市场、预测产品以及将使用该产品的患者转化成收益。这些结构划分——市场、产品和转换——形成了新产品预测在市场动态上的逻辑划分。**********对基于患者的模型与患者流量数据模型进行了概述。基于患者的模型最适合患者能被分配到不同治疗方案的市场。而且，在疗法选择和病情发展之间没有相互依存性。患者流量数据模型则更有活力，能体现患有特定疾病的病情进展之间的时间依赖性，以及不同治疗方案之间的相互依赖性。如果可以通过简单的决策树分析将患者分配到各个治疗方案中，那么基于患者的模型是合适的。不过，如果患者在不同治疗组之间循环，而且治疗方案的选择依赖于以前的治疗史，那么患者流量数据模型是最适用的。*************关于药品预测模型及使用方法第1页，共33页，星期日，2025年，2月5日预测的历史与现状11、预测的定义2、预测的历史与现状3、预测的不准确性4、医药行业预测第2页，共33页，星期日，2025年，2月5日1、预测的定义预测的定义是什么？问题的答案就如它在企业内部发挥的智能那样多种多样，其中包括：预测是对未来的准确描绘预测代表了对未来的最佳预判预测为解读目前各种事件提供了框架预测能识别企业必须应对的各种要素预测为企业决策提供排序规则预测可以检验现有策略假设预测为走向未来提供方向指引预测为决策者提供帮助预测可以指导实践预测是对不确定性的一种衡量预测是艺术和科学的结合预测不是数学应用，而是管理艺术的表达第3页，共33页，星期日，2025年，2月5日2、预测的历史与现状相比过去对现在的预测，实际情形更像那么回事——德怀特D.艾森豪威尔未来与现在相似——它无非是现在的延长——古斯·高塞吉第4页，共33页，星期日，2025年，2月5日3、预测的不准确性预测未来是很困难的。在历史上，我们不断尝试去预测未来……却总是看到预测因为不准确而失败。电话的缺点太多，因此很难严肃地将其视为通讯工具。这种设备本质上对我们毫无价值可言。1876年，西部联盟