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高光谱遥感技术是一种通过获取地物在不同波段上的光谱信息来进行地物

识别和分析的遥感手段，获得的高光谱数据通常涵盖数十甚至上百个窄带波

段，分辨率也相对较高，能够提供更精细的地物分类和识别。然而，由于高光

谱数据量大且复杂，波段之间相关性高，增加了计算和存储的成本，并可能导

致过拟合。因此，需要对高光谱数据进行光谱特征选择，才能在降低维度的同

时，保留关键的光谱信息，从而提高分类和识别效果。本文在群体智能优化算

法的基础上，提出了基于协同群体智能优化的多目标高光谱影像特征选择算

法，从大量波