教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
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《数智制造情境下人—AI协作及其对员工安全绩效的影响研究》开题报告
一、课题基本信息
课题名称：数智制造情境下人—AI协作及其对员工安全绩效的影响研究
课题来源：教育部人文社会科学研究项目
课题类型：基础研究
课题负责人及主要成员：[课题负责人姓名]，[主要成员姓名1]，[主要成员姓名2]，[主要成员姓名3]
课题申报时间：2023年10月
预计完成时间：2026年10月
二、课题研究背景与意义
随着科技的飞速发展，数智制造已成为当今制造业的重要趋势。数智制造通过将信息技术、人工智能、大数据等先进技术应用于制造过程，实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。然而，数智制造情境下的人—AI协作也带来了一系列挑战，其中之一便是员工安全绩效的影响。
员工安全绩效是指员工在完成工作任务时，遵守安全规定、避免事故发生的能力和表现。在数智制造情境下，人—AI协作的引入可能会对员工的安全绩效产生积极或消极的影响。一方面，AI技术可以提高生产效率，减轻员工的工作负担，从而降低员工因疲劳、操作失误等原因导致的事故风险；另一方面，AI技术的引入也可能导致员工对安全问题的关注减少，或者对AI技术的过度依赖，从而增加事故发生的可能性。
因此，研究数智制造情境下人—AI协作及其对员工安全绩效的影响具有重要的理论和实践意义。从理论角度来看，本研究可以丰富人—AI协作理论，揭示数智制造情境下人—AI协作对员工安全绩效的影响机制，为相关领域的研究提供理论支持和参考。从实践角度来看，本研究可以为数智制造企业优化人—AI协作模式，提高员工安全绩效提供科学依据和实践指导，有助于促进数智制造行业的可持续发展。
三、国内外研究现状与发展趋势
国内外研究现状
目前，国内外关于人—AI协作及其对员工安全绩效的影响的研究主要集中在以下几个方面：
（1）人—AI协作模式研究：研究者们探讨了不同的人—AI协作模式，如人主导型、AI主导型和协同型等，分析了各种模式的优缺点及其适用场景。
（2）人—AI协作对员工绩效的影响研究：研究者们探讨了人—AI协作对员工的工作效率、工作满意度、创新能力和团队合作等方面的影响。
（3）人—AI协作对员工安全绩效的影响研究：研究者们分析了人—AI协作对员工遵守安全规定、避免事故发生等方面的影响。
然而，目前的研究还存在一些不足之处。首先，现有研究多关注人—AI协作对员工绩效的影响，而对员工安全绩效的影响研究相对较少。其次，现有研究多采用定性研究方法，缺乏实证数据的支持。最后，现有研究多关注单一的人—AI协作模式，而对多种协作模式的比较研究较少。
发展趋势
未来，人—AI协作及其对员工安全绩效的影响研究将呈现以下几个发展趋势：
（1）多学科交叉研究：人—AI协作及其对员工安全绩效的影响研究将涉及心理学、社会学、管理学、工程学等多个学科，研究者们将采用多学科交叉的研究方法，以更全面地揭示人—AI协作的影响机制。
（2）实证研究：随着大数据、人工智能等技术的发展，研究者们将更多地采用实证研究方法，通过收集和分析实际数据，以更准确地评估人—AI协作对员工安全绩效的影响。
（3）比较研究：研究者们将比较不同人—AI协作模式对员工安全绩效的影响，以找出最优的协作模式，为实际应用提供参考。
四、课题研究目标与内容
研究目标
（1）揭示数智制造情境下人—AI协作对员工安全绩效的影响机制。
（2）分析不同人—AI协作模式对员工安全绩效的影响差异。
（3）为数智制造企业优化人—AI协作模式，提高员工安全绩效提供科学依据和实践指导。
研究内容
（1）数智制造情境下人—AI协作模式的分类与特征分析。
（2）人—AI协作对员工安全绩效的影响机制研究。
（3）不同人—AI协作模式对员工安全绩效的影响比较研究。
（4）数智制造企业人—AI协作模式优化策略研究。
五、课题研究方法与路径
研究方法
（1）文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解人—AI协作及其对员工安全绩效的影响研究现状，为本研究提供理论基础。
（2）实证研究法：通过问卷调查、访谈等方法收集实际数据，采用统计分析方法对数据进行分析，以揭示人—AI协作对员工安全绩效的影响机制。
（3）比较研究法：通过比较不同人—AI协作模式对员工安全绩效的影响，找出最优的协作模式。
研究路径
（1）确定研究问题和目标。
（2）设计研究方案，包括研究方法、数据收集和分析方法等。
（3）收集和分析数据，揭示人—AI协作对员工安全绩效的影响机制。
（4）比较不同人—AI协作模式对员工安全绩效的影响，找出最优的协作模式。
（5）提出数智制造企业人—AI协作模式优化策略。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果
（1）揭示数智制造情境下人—AI协作对员工安