基本信息

---

下载

文档摘要

---

医学统计学中的正态分布应用;课程目标和学习要点;什么是正态分布;正态分布的历史由来;正态分布的数学定义;正态分布的概率密度函数;标准正态分布的特点;正态分布的三个重要特征;正态分布的中心极限定理;为什么医学数据常呈正态分布;人体测量数据中的正态分布;血压数据分析实例;身高体重指数（BMI）分布案例;检验数据是否服从正态分布;Q-Q图的使用方法;Shapiro-Wilk检验;Kolmogorov-Smirnov检验;正态性检验的实际操作;SPSS中进行正态性检验;R语言中的正态性检验;样本均数的抽样分布;标准误的概念和计算;置信区间的构建;Z检验的应用场景;Z检验的计算步骤;t分布与小样本;单样本t检验;配对样本t检验;独立样本t检验;方差分析的基本原理;单因素方差分析;多因素方差分析;重复测量方差分析;正态分布在临床试验中的应用;样本量估计;统计效能分析;临床检验值的参考区间;诊断试验的ROC曲线;生存分析中的应用;Cox比例风险模型;多元回归分析;Logistic回归分析;正态分布的局限性;非正态数据的处理方法;数据转换技术;非参数检验方法;Bootstrap方法;案例分析：药物临床试验;案例分析：流行病学研究;实践练习题目讲解;