摘要
随着数字技术的飞速发展，城市数字化正成为城市发展的主要趋势。各类数字
技术的应用，如云计算、人工智能、大数据分析等，已经深刻地渗透到城市生活的
各个层面，城市产业结构和能源消耗模式发生了深刻变化。数字化的运用有助于提
升资源利用效率，但同时也会引发新的环境问题，尤其是碳排放的上升。这种矛盾
使得城市数字化与碳排放之间的关系变得模糊不清，因此明晰城市数字化发展对碳
排放的影响关系，已成为当前亟待解决的问题。
本文基于中国2011-2020年270个城市的面板数据，首先使用熵权CRITIC-
TOPSIS法对城市数字化水平进行评价。其次使用空间计量模型揭示了城市数字化
水平和城市二氧化碳排放的空间集聚性，研究二者的倒U型影响效应。最后通过
资源优化配置模型对样本城市在2011-2020年期间数字化资源配置情况进行研究，
揭示了城市数字化资源配置的潜在改善空间，并对城市数字化资源配置进行异质性
分析，明确了数字基础资源投入、数字技术资源投入和数字经济资源投入对城市碳
排放调整值的影响，为相关对策的制定和城市可持续发展提供了实质性的参考依据。
研究结果表明：第一，自2011以来我国城市数字化发展水平正在逐年快速发
展，且东部地区城市的数字化水平一直处于领先地位，与中、西两个区域差异较大。
同时，城市二氧化碳排放量也在逐年增加。第二，城市数字化水平与碳排放之间呈
U
倒型曲线关系。具体而言，随着城市数字化的发展，其对碳排放的影响起初呈
现出逐步强化的态势但当数字发展水平达到一定程度后，这种影响开始逐渐减弱。
U
现阶段我国尚处于该倒型曲线的左侧，意味着数字化发展水平的提高仍在推动
城市碳排放量的增长。第三，对城市数字化发展进行分维度研究发现，在当前阶段，
城市数字基础设施的建设水平以及城市数字经济的发展均会导致碳排放量的增加，
而城市数字技术发展水平对碳排放有显著的抑制作用。第四，异质性分析表明，东
部和中部地区；东北综合经济区、南部沿海综合经济区和长江中游综合经济区与城
市人均碳排放量呈现显著的倒U型关系，并且当前正处于倒U型曲线的左侧。第
五，城市数字化资源配置研究结果表明，样本中大多城市的数字化资源配置存在潜
在优化空间，并且在全样本层面，城市数字技术资源的投入可以显著降低碳排放的
调整值，促进城市达到最优的资源配置状态。最后，基于前述研究分析，本文提出
了涵盖城市数字化发展、差异化发展以及相关资源合理配置等方面的建议，旨在实
I
现城市的可持续发展。
U
关键词：城市数字化；碳排放；型关系；资源配置
ABSTRACT
Withtherapiddevelopmentofdigitaltechnology,urbandigitalizationisbecoming
themaintrendofurbandevelopment.Theapplicationofvariousdigitaltechnologies,
suchascloudcomputing,artificialintelligence,andbigdataanalytics,hasdeeply
penetratedintoalllevelsofurbanlife,resultinginprofoundchangestotheurban
industrialstructureandenergyconsumptionpatterns.Digitalizationhelpsimprove
resourceutilizationefficiency,butitcanalsotriggernewenvironmentalissues,especially
anincreaseincarbonemissions.Thiscontradictionmakesth