建设工程质量控制与安全管理;;建设工程质量控制
与安全管理;单元一建设工程质量控制策划
子单元三根据控制要求进行质量统计分析;用施工现场真实案列导入
引出思考：基坑支护专项施工方案审查内容包括哪些？;知识目标
了解：质量统计分析基本知识，控制图和相关图的原理和用途
熟悉：调查表、分层法的分析方法和作用
掌握：因果图、排列图、直方图的分析方法和应用
能力目标
能绘制因果图、排列图、直方图并进行分析利用
;（一）定义：
总体：是所研究对象的全体，用N表示。个体是组成总体的基本元素。
样本：是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体，用n表示。
;总体质量状况;?;?;（2）样本中位数
样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。
;2.描述数据集中趋势的特征值
(1)极差
极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。极差计算简单、使用方便，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。其计算公式为：
R＝xmax—xmin
;?;(3)变异系数
变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体(样本)的代表性好。由于消除了数据平均水平不同的影响，变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较，应用更为广泛。其计算公式为：
CV＝σ/μ(总体)CV＝S/x??(样本)
;（三）质量数据的分布特征
1.质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动范围的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐渐远离中心，数值的个数变少，表现为数值的离中趋势。质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体(样本)质量变化的内在规律性。
;（三）质量数据的分布特征
2.质量数据波动的原因
质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，是由偶然性原因引起的；若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动，是由系统性原因引起的。
(1)偶然性原因
通常把人、机、料、法、环等因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。
(2)系统性原因
当影响质量的人、机、料、法、环等因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没有及时排除，生产过程则不正常，产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离，表现为异常波动，次品、废品产生。;（三）质量数据的分布特征
3.质量数据分布的规律性
以质量标准为中心的质量数据分布，可用一个“中间高、两端低、左右对称”的几何图形表示，即一般服从正太分布。
正态分布概率密度曲线
;（四）抽样检验及检验批
1.检验与抽样检验
检验是指用某种方法(技术手段)测量、试验和计量产品的一种或多种质量特性，并将测定结果与判别标准相比较，以判别每个产品或每批产品是否合格的过程。检验包括全数检验和抽样检验。
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。
2.检验批
提供检验的一批产品称为检验批，检验批中所包含的单位产品数量称为批量。
;（五）抽样检验方法
1.简单随机抽样：
对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。
适用于——总体差异不大，或对总体了解很少的情况。
2.系统随机抽样：
系统随机抽样是将总体中的抽样单元按某种次序排列，在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按一套规则确定其他样本单元的抽样方法。
;3.分层随机抽样
分层随机抽样是将总体分割成互不重叠的子总体(层)，在每层中独立地按给定的样本量进行简单随机抽样。
4．多阶段抽样
多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。;(六)抽样检验的分类及抽样方案
按检验特性值的属性可以将抽样检验分为计量型抽样检验和计数型抽样检验两大类。
1.计量型抽样检验
计量抽样检验是定量地检验从批量中随机抽取的样本，利用样本特性值数据计算相应统计量，并与判定标准比较，以判断其是否合格。
2．计数型抽样检验
计数抽样检验是对单位产品的质量采取计数的方法来