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文档摘要

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手写数字识别的研究与应用

一、引言

手写数字识别作为模式识别与人工智能领域的经典问题，具有广泛的应用前景。从银行支票处理到邮件分拣，从表单数据录入到自动阅卷系统，准确识别手写数字能显著提高业务效率，降低人工成本。随着计算机技术与机器学习算法的发展，手写数字识别的研究不断取得突破，识别精度和速度逐步提升。

二、研究方法

（一）特征提取

结构特征：分析数字的笔画结构，如笔画的起始、终止位置，笔画的交叉点、端点等。例如数字“8”有两个封闭环，而“1”是简单的直线。通过提取这些结构特征，可构建用于识别的特征向量。

统计特征：计算数字图像的灰度直方图、投影直方图等统计量。灰度直方图反映图像中不同