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文档摘要

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深度学习赋能行人再识别：技术突破与挑战应对

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，行人再识别技术作为计算机视觉领域的重要研究方向，在安防、交通、商业等众多领域都展现出了巨大的应用价值和潜力。随着城市化进程的加速，城市规模不断扩大，人口流动日益频繁，公共安全面临着诸多挑战。在这种背景下，行人再识别技术应运而生，它旨在从不同摄像头拍摄的图像或视频中识别出同一行人，实现对行人的跨摄像头追踪和身份确认。

在安防领域，行人再识别技术是智慧安防系统的关键组成部分。借助该技术，警方能够在复杂的城市环境中对嫌疑人进行长时间、大范围的追踪定位，快速还原其行动轨迹。例如，在犯罪侦查