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调研企业智能工厂实践
一、实训说明
（一）实训目的
在学习完智能制造的相关知识后，为了让学生能运用所学的理论知识和技巧，分析、研究和解决企业供应链数字化管理的实际问题，在掌握工业4.0和智能制造的基础上，通过实地参观或上网收集资料的方式，并以AI技术辅助，从企业的实践经验中进一步、更直观地了解工业4.0背景下我国制造业的发展，并且认识到智能制造落实到不同行业上所体现的共性和特殊性。在这个过程中，增强学生的观察学习和调研的能力，同时也学会利用已学的理论去分析一个具体的工程和项目。
（二）实训任务
调研企业智能工厂，了解其智能工厂的智能具体体现在哪些方面，以及其背后支撑的软硬件设施（技术、装备、系统、平台等），最后分析企业的实践经验能为其所在行业和整个产业带来哪些共性和特殊性的经验，以及其对制造业企业建设智能工厂能提供哪些共通性的借鉴意义。
（三）实训准备
1、资料收集
相关企业实地调研、采访相关工作人员、上网收集资料。
利用AI工具（如百度大脑、文心一言等）进行初步的资料收集和筛选。2、学生分组
每6人一组，选出组长并分配好相关任务。
3、考核标准
评估项目
评估标准
计划制定（20分）
计划可行性与条理性。
实训前的信息收集（20分）
信息的准确性、针对性与完整性；供应链金融风险控制相关知识的全面了解。
分析成果（30分）
分析方向是否准确；分析是否全面；报告内容是案例分析与知识点的结合；调研报告的逻辑性以及是否包含要求的所有内容；利用AI工具进行数据分析的准确性和深度。
合理分工团队协作（20分）
分工明确；团队合作；具有明确的项目进度计划表
信息收集记录情况（10分）
一手资料；二手资料；利用AI工具进行信息收集的记录和整理情况。
二、实训实施
（一）企业背景
中国石油化工股份有限公司九江分公司（以下简称“九江石化”）于1980年10月建成投产，占地面积4.08平方千米，在岗员工2474人，是我国中部地区和长江流域的重点炼化企业、江西省唯一的大型石油化工企业，隶属于中国石油化工股份有限公司。
九江石化坚持创新驱动两化融合，倾力培育“绿色低碳”“智能工厂”核心竞争优势，致力探索和实践数字化、网络化、智能化制造，助力企业提质增效、转型升级和高质量发展，努力建设千万吨级绿色智能一流炼化企业。2015年7月，入选国家首批智能制造试点示范企业；2017年8月，入选国家首批两化融合管理体系贯标示范企业；2019年12月，入选国家智能制造标杆企业。
（二）实施步骤
步骤1：查找相关资料
查询企业智能工厂的相关资料，为调研报告的撰写做准备。
所在行业
设备
技术
原理
作用
工厂年产量及合格率
工厂年产量
合格率
知识点参考：
智能制造装备参考：
高档数控机床
工业机器人（关键组成：机械结构、驱动与控制系统、感知系统）
增材制造设备
智能传感器
智能物流与仓储装备
步骤2：撰写调研报告
（1）分析智能工厂为企业生产带来哪些改变以及存在哪些不足。
改变
不足
（2）分析这一智能工厂的实践经验能为其所在行业和整个产业带来哪些共性和特殊性的经验。
（3）上述企业智能工厂的实践对我国未来智能制造的发展具有哪些启示。