48-
项目二任务一构建客户画像
1.教学分析
授
课
信
息
教学内容
构建客户画像
适用专业
现代物流管理
供应链运营
授课形式
线上线下混合式教学
授课地点
XX实训室
授课对象
20XX级XX班
授课学时
4学时
授课教材
主要教材：《数字供应链管理实务》，中国轻工业出版社，缪兴锋
校企活页教材：《数字化供应链运营》
教
学
内
容
客户洞察与互动客户连接与转化识别：建立客户画像本任务是客户与服务的数字化应用的第一部分的内容。建立客户画像是客户洞察与互动、客户连接与转化的基础。通过对客户画像的定义、建立客户画像的原因以及客户标签体系的定义、分类等相关知识，让学生掌握建立客户画像的方法，重点掌握建立客户标签体系的方法，并通过课后练习的方式检验学生学习成果，引导学生通过客户画像提升客户服务。
客户洞察与互动
客户连接与转化
识别：建立客户画像
学
情
分
析
知识
基础
学生已基本掌握了信息技术与数字化等基础知识，对信息技术有直观的认识，通过技术层面看数字化，并了解相关技术。
认知
特点
让学生充分识别和建立客户画像的应用板块，通过学习前期学生已完成知识的回顾，大多数学生基本具备学习本次工作任务的能力。
学习
特点
学生兴趣度高，气氛热烈，更热衷于识别和建立客户画像的业务活动。通过学习通前期学生已完成知识的回顾，大多数学生基本具备学习本次工作任务的能力。
教
学
目
标
素质
目标
1.培养学生跨专业知识迁移能力和综合职业能力。
2.帮助学生把握数字化供应链转型的发展趋势,培养学生奋斗精神，弘扬时代主旋律。
3.培养学生积极拥抱新事物的态度，提高学生解决问题的能力和批判性思维。
知识
目标
1.掌握客户画像的定义。
2.掌握客户标签的定义及分类。
3.掌握客户标签体系的分类。
4.掌握建立客户画像的原因。
能力
目标
1.能够准确地分析客户特征。
2.能够根据客户特性，建立客户标签体系。
3.能够通过客户画像引导客户运营，吸引目标用户。
教
学
重
难
点
教学
重点
分析客户特征，建立客户标签体系。
解决
措施
通过课前任务、课中知识讲解，让学生全面了解客户标签体系，并运用案例分析，进一步加深学生对客户标签体系运用的认识。课后布置实践作业，检验学生学习成果。
教学
难点
建立客户画像的原因。
解决
措施
通过课前材料收集、课中动画导入、课堂提问、小组合作讨论，让学生思考客户画像建立的原因，并通过教师点评的方式，帮助学生查缺补漏，加深对知识点的理解。
课
程
思
政
设
计
课程思政元素
培养学生勤奋好学的精神，培养学生技术向善的科技素养，树立精益求精实事求是的理念。
融入
知识点
将建立客户画像与大数据伦理、社会责任的思政元素进行融合，培养学生维护社会公序良俗的意识。通过播放大数据伦理的典型案例视频，培养学生的法律意识，引导学生通过合法手段获取用户信息、妥善使用用户信息，保护用户隐私。
融入
方式
在相关知识点讲解后播放视频，并进一步在道德与法律层面引导学生正确操作，将课程思政融入到构建用户画像的全过程当中。
2.教学策略
教
学
流
程
课程导入1.创设情境，激发学生学习兴趣通过提问的方式，引出客户画像的作用，让学生认识到学习客户画像的必要性。1.激发学习兴趣，拓展思维学生间互相分享自己的思考题答案、观看MG动画和案例，思考问题。1.搭建教学云平台，并将课前预习资源上传至云平台。2.根据学生预习作业完成情况进行学情分析、调整教学策略。
课程导入
1.创设情境，激发学生学习兴趣
通过提问的方式，引出客户画像的作用，让学生认识到学习客户画像的必要性。
1.激发学习兴趣，拓展思维
学生间互相分享自己的思考题答案、观看MG动画和案例，思考问题。
1.搭建教学云平台，并将课前预习资源上传至云平台。
2.根据学生预习作业完成情况进行学情分析、调整教学策略。
1.上网提前了解客户画像的相关资料。
2.登录教学云平台自主预习教学资源。
3.思考案例题，并将思考结果上传至教学云平台。
4.查找客户画像案例
课程导学
课前引导
教师活动
学生活动
1.讲解客户画像的相关知识，重点讲解客户标签的建立。2.讲解过程融入思政内容，引导学生在进行客户画像时，要具备大数据伦理，遵守法律法规。1.学习客户画像的相关知识。
1.讲解客户画像的相关知识，重点讲解客户标签的建立。
2.讲解过程融入思政内容，引导学生在进行客户画像时，要具备大数据伦理，遵守法律法规。
1.学习客户画像的相关知识。
2.小组讨论客户画像的作用。
3.通过思政学习，树立大数据伦理意识。
课中
内化
知识讲授
知识讲授
1.创设问题情境展示客户画像相关案例，组织学生撰写分析报告。2.点评
1.创设问题情境
展示客户画像相关案例，组织学生撰写分析报告。
2.