人工智能模考试题与参考答案
一、单选题(共103题,每题1分,共103分)
1.下列人工神经网络属于反馈网络的是()
A、Hopfield网
B、BP网络
C、多层感知器
D、LVQ网络
正确答案:A
2.下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
A、模型集成
B、数据增强
C、引入参数范数惩罚项
D、数据优化
正确答案:D
3.下列哪项不是知识图谱构建的主要技术()
A、词性标注
B、关系抽取
C、命名实体识别
D、实体链接
正确答案:A
4.掷2n+1次硬币,正面向上次数多于反面向上次数的概率是()。
A、(n-1)/(2n+1)
B、n/(2n+1)
C、(n+1)/(2n+1)
D、0.5
正确答案:D
5.一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。
A、最大值
B、平均值
C、中位数
D、众数
正确答案:B
6.设矩阵A的秩为r,则A中()。
A、所有的r-1阶子式都不为0
B、所有的r-1阶子式都为0
C、至少有一个r阶子式不为0
D、所有的r阶子式都不为0
正确答案:C
7.下列哪一项在神经网络中引入了非线性?
A、随机梯度下降
B、修正线性单元(ReLU)
C、卷积函数
D、以上都不正确
正确答案:B
8.关于k折交叉验证,下列说法正确的是?()
A、k值并不是越大越好,k值过大,会降低运算速度
B、选择更大的k值,会让偏差更小,因为k值越大,训练集越接近整个训练样本
C、选择合适的k值,能减小验方差
D、以上说法都正确
正确答案:D
9.下列属于无监督学习的模型是()
A、k-means
B、决策树
C、线性回归
D、神经网络
正确答案:A
10.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。
A、级联相关
B、能量相关
C、网格相关
D、以上都不对
正确答案:A
11.规则生成本质上是一个贪心搜索的过程,须有一定的机制来缓解过拟合的风险,最常见的做法是(___)
A、序列化
B、重组
C、去重
D、剪枝
正确答案:D
12.()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、计算机视觉
B、语音识别
C、自然语言处理
D、大数据
正确答案:C
13.对一次数据进行深度处理或分析(如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等)之后得到的“增值数据”称为()
A、一次数据
B、二次数据
C、零次数据
D、三次数据
正确答案:B
14.随着句子的长度越来越多,神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难,为了解决这类问题,下面哪项是我们可以采用的?
A、使用递归单元代替循环单元
B、使用注意力机制(attentionmechanism)
C、使用字符级别翻译(characterleveltranslation)
D、所有选项均不对
正确答案:B
15.下列哪个函数不可以做非线性激活函数?()
A、y=2x
B、y=sin(x)
C、y=tanh(x)
D、y=max(x,0)
正确答案:A
16.线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是()。
A、一元
B、线性
C、多元
D、非线性
正确答案:B
17.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵
A、np.arange(8).reshape(8)
B、np.arange(9).reshape(8)
C、np.arange(9).reshape(3,3)
D、np.arange(9)
正确答案:C
18.智能体的性能度量用来()
A、财务分析
B、进行自我学习与自我优化
C、评价智能体在环境中的行为表现
D、进行正确感知
正确答案:B
19.frompandasimportDataFrame这个语句的含义是()
A、从DataFrame类导入pandas类
B、从pandas库导入DataFrame类
C、从pandas库导入DataFrame库
D、从DataFrame库导入pandas类
正确答案:B
20.面向对象方法中,继承是指()。
A、各对象之间的共同性质
B、类之间共享属性和操作的机制
C、—个对象具有另一个对象的性质
D、—组对象所具有的相似性质
正确答案:B
21.关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。
B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。
C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
正确答案:A
22.对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()
A、