人工智能应用技术练习题库（含参考答案）
一、单选题（共28题，每题1分，共28分）
1.若z=，即权重向量和输入向量的内积。则二项逻辑回归模型P(Y=1|x)=sigMoid(1/(1+exp(-z)))的输出区间是（）注：inf表示无穷大
A、（0,1）
B、（0，inf）
C、（-inf，0）
D、（-inf，inf）
正确答案：A
2.在图像智能处理中，图像分类的目标主要是要确定什么内容？
A、对象背景
B、对象类别
C、对象边框
D、对象位置
正确答案：B
3.当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。
A、百度
B、微软
C、阿里巴巴
D、谷歌
正确答案：D
4.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案：A
5.图像处理一般指数字图像处理。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、（)等。
A、图像复原
B、图像分割
C、图像分析
D、A、B和C
正确答案：D
6.下列哪些属于集成学习
A、Adaboost8
B、决策树
C、随机森林
D、XGBoost
正确答案：D
7.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?
A、梯度方向
B、学习率
C、使用样本数
D、梯度大小
正确答案：C
8.对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是
A、软间隔
B、硬间隔
C、核函数
D、以上选项均不正确
正确答案：B
9.驱动深度学习的三驾马车是指？
A、大数据
B、大模型
C、大算力
D、大应用
正确答案：A
10.以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的？
A、人工智能是神经网络的一个分支4
B、人工智能是机器学习的一个分支
C、机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术
D、神经网络属于机器学习中的一种技术
正确答案：D
11.深度学习从属于下面哪个领域且在该领域覆盖面相对最广11
A、图像检索
B、语音识别
C、人工智能
D、机器学习
正确答案：D
12.在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分，那么热词技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？
A、提特征模块（声音波形转换成计算机可以计算的数字序列）
B、声学模型（发音特征的规律统计模型）
C、语音端点检测（判断录音片段中什么时间点开始有声音）
D、语言模型（含有上下文语义信息的文本空间构建）
正确答案：A
13.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案：A
14.所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率（odds）为多少？
A、都不是
B、0.5
C、1
正确答案：C
15.设P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15。则P(C)=？
A、0.1
B、0.2
C、0.3
D、0.5
正确答案：C
16.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是
A、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合
B、基础层提供计算能力和数据资源
C、人工智能分为应用层、技术层、基础层
D、数据处理一般都是在应用层完成
正确答案：D
17.下列____不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。
A、与同一时期其他数据对比
B、可视化
C、基于模板的方法
D、主观兴趣度量
正确答案：A
18.（假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。）在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的（）
A、Accuracy:(TP+TN)/all
B、F-value:2*recall*precision/(recall+precision)
C、G-mean:sqrt(precision*recall)
D、AUC:曲线下面积
正确答案：A
19.可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？
A、循环神经网络
B、递归神经网络
C、残差神经网络7
D、卷积神经网络
正确答案：A
20.列算法，哪项不属于深度学习模型？
A、支持向量机SVM
B、深度残差网络
C、卷积神经网络CNN
D、循环神经网络RNN
正确答案：A
21.下面哪个不属于数据的属性类型
A、序数
B、相异
C、区间
D、标称
正确答案：B
22.一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维维度中的（）
A、实验思维
B、相关思维
C、定量思维
D、因果思维
正确答案：B
23.图像识别是以图像的主要（)为基础的。
A、特征
B、像素6
C、元素
D、部件
正确答案：A
24.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?
A、决策