2025人工智能题库选择题1000道
1-100题
1.“AI公平性”关注的核心问题是什么？
A.避免算法歧视
B.提高计算效率
C.减少数据冗余
D.优化硬件使用
答案：A
2.以下哪项不是AI开发的主要挑战？
A.数据质量
B.计算资源
C.算法复杂性
D.图形界面设计
答案：D
3.“蒙特卡洛树搜索”（MCTS）常用于什么？
A.游戏AI
B.图像处理
C.文本分类
D.数据降维
答案：A
4.以下哪项技术用于异常检测？
A.One-ClassSVM
B.卷积神经网络
C.生成对抗网络
D.决策树
答案：A
5.“AI治理”研究的重点是什么？
A.制定AI使用规范
B.提高计算速度
C.减少数据量
D.优化硬件设计
答案：A
6.以下哪项是AI在军事领域的应用？
A.无人机控制
B.图像压缩
C.文本生成
D.数据备份
答案：A
7.“动量法”在梯度下降中的作用是什么？
A.加速收敛
B.数据降维
C.数据清洗
D.特征选择
答案：A
8.以下哪项技术用于文本生成？
A.GPT
B.K-最近邻
C.主成分分析
D.线性回归
答案：A
9.“AI可扩展性”指的是什么？
A.AI系统适应大规模任务的能力
B.数据存储能力
C.计算速度的提升
D.数据清洗的效率
答案：A
10.以下哪项不是深度学习的局限性？
A.需要大量数据
B.计算成本高
C.缺乏理论解释
D.数据独立性强
答案：D
11.“双向LSTM”常用于什么任务？
A.序列建模
B.图像分类
C.数据压缩
D.特征提取
答案：A
12.以下哪项是AI在新闻领域的应用？
A.自动化新闻生成
B.图像增强
C.语音合成
D.数据加密
答案：A
13.“博弈论”在AI中的应用是什么？
A.多智能体系统
B.数据降维
C.图像处理
D.文本分类
答案：A
14.以下哪项技术用于图像去噪？
A.自动编码器
B.朴素贝叶斯
C.K-均值聚类
D.线性回归
答案：A
15.“AI隐私”关注的核心问题是什么？
A.保护用户数据
B.提高计算效率
C.减少模型复杂度
D.优化硬件性能
答案：A
16.以下哪项是强化学习中的“价值函数”？
A.评估状态或动作的长期回报
B.数据预处理方法
C.特征提取技术
D.数据存储方式
答案：A
17.“残差连接”解决了什么问题？
A.梯度消失
B.数据丢失
C.计算速度慢
D.数据冗余
答案：A
18.以下哪项是AI在旅游领域的应用？
A.智能行程规划
B.图像压缩
C.文本翻译
D.数据备份
答案：A
19.“LeakyReLU”相比ReLU的优势是什么？
A.避免“死亡神经元”问题
B.数据降维
C.数据清洗
D.特征选择
答案：A
20.以下哪项技术用于命名实体识别（NER）？
A.CRF（条件随机场）
B.决策树
C.K-最近邻
D.主成分分析
答案：A
21.“AI鲁棒性”指的是什么？
A.AI对噪声和攻击的抵抗能力
B.数据存储能力
C.计算速度的提升
D.数据清洗的效率
答案：A
22.以下哪项不是AI研究的主要分支？