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文档摘要

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核心要点

lDeepSeek通过创新算法使推理效率大幅优化，大幅降低了应用成本。DeepSeek-V3的训练成本仅为2.788MH800GPU小时，同时其支持FP8混合精度训练，并针对训练框架进行了全面优化，以实现加速训练和降低GPU内存使用，通过算法、框架和硬件的共同设计，克服了跨节点MoE训练中的通信瓶颈，显著提高了训练效率并降低了训练成本。DeepSeek每百万输入tokens成本为0.55美元，每百万输出tokens成本为2.19美元，相较于ChatGPTO1模型，输入和输出成本均降低了96%。DeepSeek-V