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文件名称:2023七年级数学上册 第六章 数据的收集与整理2 普查和抽样调查说课稿 (新版)北师大版.docx
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更新时间:2025-03-25
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文档摘要

2023七年级数学上册第六章数据的收集与整理2普查和抽样调查说课稿(新版)北师大版

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

设计思路

本课以“普查和抽样调查”为主题,通过实际案例引入,引导学生理解普查和抽样调查的概念、方法和应用。结合七年级学生的认知特点,设计了一系列实践活动,让学生在动手操作中掌握数据收集与整理的技能。同时,注重培养学生的数据分析能力和解决问题的能力,使学生在实际应用中感受数学的价值。

核心素养目标

培养学生数据意识,通过普查和抽样调查活动,提高学生收集、处理和分析数据的能力。发展学生的数学思维,学会从实际问题中抽象出数学模型。增强学生数学应用意识,学会运用统计方法解决实际问题。提升学生团队合作与沟通能力,在调查活动中培养学生的责任感和社会参与感。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识:

学生在进入本节课之前,已经学习了基础的数学概念,如集合、图表等,并具备初步的数据处理能力。他们能够识别简单的统计图表,如条形图和饼图,但对普查和抽样调查的概念和实际操作可能较为陌生。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格:

七年级学生对新鲜事物充满好奇,对与生活实际相关的数学问题尤其感兴趣。他们的学习能力强,能够通过观察、实践和讨论来理解新概念。学生的学习风格多样,有的学生偏好直观学习,通过图形和实际操作来理解;有的学生则更倾向于逻辑推理,通过公式和定义来掌握知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战:

学生在理解普查和抽样调查的区别时可能会遇到困难,特别是在理解抽样调查的随机性和代表性时。此外,设计调查问卷和实施调查过程可能对一些学生来说是新的挑战,他们可能需要时间来学习如何提出有效的问题和收集数据。同时,数据分析时如何准确解读结果,以及如何将统计信息转化为决策依据,也是学生可能面临的问题。

教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方法,通过讲解普查和抽样调查的基本概念,引导学生思考两者的区别和适用场景。

2.设计角色扮演活动,让学生分组模拟调查过程,体验问卷设计、数据收集和分析的全过程。

3.利用多媒体展示实际调查案例,帮助学生理解统计数据的收集和整理方法。

4.引入游戏化教学,通过统计游戏提高学生参与度,增强学习趣味性。

教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:以“如果你是城市规划师,如何收集居民对公共设施的需求?”这样的问题引发学生思考,激发他们对普查和抽样调查的兴趣。

-回顾旧知:简要回顾之前学习的统计图表和数据分析的基础知识,帮助学生建立新旧知识之间的联系。

2.新课呈现(约20分钟)

-讲解新知:详细讲解普查和抽样调查的定义、特点和适用场景,强调二者的区别。

-举例说明:通过实际案例,如市场调研、人口普查等,展示普查和抽样调查在现实生活中的应用。

-互动探究:组织学生进行小组讨论,探讨在不同情况下选择普查还是抽样调查的理由。

3.巩固练习(约30分钟)

-学生活动:让学生分组设计一个简单的调查问卷,并讨论如何实施调查。

-教师指导:提供指导,帮助学生识别问卷设计中的潜在问题,如问题表述模糊、选项不全面等。

-实践操作:学生分组进行实地调查,收集数据,并尝试进行初步的数据分析。

4.课堂总结(约10分钟)

-总结普查和抽样调查的关键点,强调在实际应用中的注意事项。

-回顾学生在实践操作中遇到的问题和解决方案,分享经验。

5.作业布置(约5分钟)

-布置课后作业,要求学生根据课堂所学,设计一个针对特定主题的调查问卷,并撰写一份简短的调查报告。

具体教学过程如下:

(1)导入环节

-教师通过提问“如果你是城市规划师,如何收集居民对公共设施的需求?”引入课题。

-学生积极思考,分享自己的想法。

-教师总结并引出普查和抽样调查的概念。

(2)新课呈现

-教师讲解普查和抽样调查的定义、特点和适用场景。

-通过实际案例,如市场调研、人口普查等,展示二者的应用。

-学生分组讨论,探讨在不同情况下选择普查还是抽样调查的理由。

(3)巩固练习

-学生分组设计调查问卷,讨论如何实施调查。

-教师提供指导,帮助学生识别问卷设计中的潜在问题。

-学生分组进行实地调查,收集数据,并尝试进行初步的数据分析。

(4)课堂总结

-教师总结普查和抽样调查的关键点。

-回顾学生在实践操作中遇到的问题和解决方案。

(5)作业布置

-布置课后作业,要求学生设计调查问卷,并撰写调查报告。

知识点梳理

1.普查与抽样调查的定义

-普查:对调查对象进行全面调查,以获取全面、准确的数据。

-抽样调查:从总体中随机抽取一部分样本进行调查,以推断总体特征。

2.普查的特点

-全面性:涵盖所有调查对象。

-准确性:数据具有较高的可靠性。

-时间和成本较高。