基本信息
文件名称:深度学习赋能行人再识别:技术演进挑战与突破.docx
文件大小:54.98 KB
总页数:31 页
更新时间:2025-03-25
总字数:约4.02万字
文档摘要
深度学习赋能行人再识别:技术演进、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,计算机视觉技术取得了飞速发展,行人再识别技术作为其中的重要研究领域,受到了学术界和工业界的广泛关注。行人再识别,又称行人重识别(PersonRe-Identification,简称Re-ID),旨在利用计算机视觉技术,在不同摄像头拍摄的图像或视频序列中,准确识别出同一行人的身份,它本质上是一个图像检索问题,给定一个监控行人图像,需要检索出跨设备下的该行人图像。
行人再识别技术在安防领域具有举足轻重的作用。随着城市化进程的加速,城市人口流动日益频繁,社会治安面临着诸多挑战。在公共场所如机场、车