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文件名称:基于聚合Unet深度网络的肺结节精准检测技术研究.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-03-26
总字数:约3.07万字
文档摘要
基于聚合Unet深度网络的肺结节精准检测技术研究
一、引言
1.1研究背景与意义
肺癌作为全球范围内发病率和死亡率均位居前列的恶性肿瘤,严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球最新癌症负担数据,肺癌新增人数在全球范围内达到了220万,死亡人数高达180万。在中国,肺癌的发病数和死亡人数同样高居榜首,分别达到82万和71万。由于肺癌早期症状隐匿,大多数患者在确诊时已处于中晚期,这使得肺癌的治疗效果大打折扣,五年生存率仅为13.8%左右。而早期肺癌患者的五年生存率可达90%以上,因此,肺癌的早期筛查和诊断对于提高患者