大数据财务分析
主讲：谢畅
爱岗敬业诚实守信坚持准则提高技能
廉洁自律客观公正参与管理强化服务
项目二数据采集
任务三多表数据采集
多表数据采集
一、DataFrame
1.DataFrame
DataFrame是二维数据结构，相当于Excel表格，每列值数据类型可以
不同。DataFrame既有行索引，也有列索引，常用于表达二维数据。
DataFrame是最常用的Pandas数据类型，也是财务数据在Python中
的最佳存储方式。
1）DataFrame的创建
DataFrame由器同名函数创建，语法如下：
Pd.DataFrame(data,columns=[序列]，index=[序列]）若不传入
columns和index参数，则默认为自动索引（从0开始）通常以二维数
据创建DataFrame
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多表数据采集
一、DataFrame
2.DataFrame的简单运算
DataFrame可以直接提取出行列数据进行加减乘除等运算。
df[‘资产负债率’]=df[‘负债总额’]/df[‘资产总额‘]
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多表数据采集
一、DataFrame
3.DataFrame的基本函数
DataFrame的操作函数有许多。
①rename()函数
rename()函数：对行索引及列重命名，修改列名传入columns参数、
修改行索引传入index参数。rename()函数适合用于修改个别索引或
列名，如需修改全部行列索引名，可直接对df.columns、df.index属
性重新赋值，但需注意的是，使用该方法必须对所有行索引或列索引
进行修改。
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多表数据采集
一、DataFrame
3.DataFrame的基本函数
②insert（）函数
insert（）函数：将列插入DataFrame中的指定位置。Insert()函
数语法如下：
DataFrame.insert(loc,column,value,allow_duplicates=False)
loc:int,插入列的位置，表示第几列，插入第一列为loc=0
Column:插入列的列名
Value:插入的值，可选（int,Series,数组）
allow_duplicates：是否允许列名重复，默认为False，如果列名
已经存在则报错，设置为True表示允许列名重复。
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一、DataFrame
3.DataFrame的基本函数
③drop()函数
labels:单个标签或标签列表