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文件名称:词向量学习技术赋能中文情感词典构建:方法挑战与突破.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-03-26
总字数:约2.94万字
文档摘要

词向量学习技术赋能中文情感词典构建:方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息爆炸的时代,互联网技术的飞速发展使得文本数据呈爆发式增长。社交媒体、在线评论、新闻资讯等平台每天都产生海量的文本信息,这些文本中蕴含着丰富的情感信息,如用户对产品的评价、公众对社会事件的看法等。情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向,旨在通过计算机技术自动识别和提取文本中的情感倾向,为决策提供有力支持。

情感分析在众多领域都有着广泛的应用。在商业领域,企业可以通过分析消费者对产品的评论,了解产品的优点和不足,进而优化产品设计和营销策略;在政治领域,政府可以通过监测社交媒体上的公众舆论,了解民众对政